Transformation digitale

IA & Business@emlyon executive education

Maîtrisez les implications de l’IA sur le business - Certificat délivré par emlyon executive education
Présentation

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Executive Online Certificate – IA & Business@emlyon executive education

L’intelligence artificielle (IA) redistribue les cartes. Par exemple couplée à la mécatronique, elle a commencé à révolutionner notre mobilité avec l’émergence des véhicules autonomes.

La problématique de tout décideur aujourd’hui est donc d’anticiper comment son domaine va être impacté et alors préparer son organisation à ce changement. Former des managers-catalyseurs d’innovation nécessite d’aider ces femmes et ces hommes à remettre en cause le modèle de leurs entreprises pour le faire évoluer au regard des réalités de demain.

L’empathie, l’intelligence émotionnelle, l’esprit d’entreprendre, le goût du risque ou tout simplement la capacité à déconstruire et le sens critique, sont des caractéristiques qui pourront faire la différence face à une machine augmentée.

Le certificat « IA & Business@emlyon executive education » permet de valider le bloc de compétences N°4 « Piloter les changements en lien avec des environnements complexes et incertains » de la certification professionnelle « Manager d’Unité Opérationnelle », inscrite au RNCP (niveau 7 anciennement niveau I).

Éligible au financement CPF via www.moncompteformation.gouv.fr

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Objectifs

Objectifs

  • Acquérir une connaissance pratique de l’intelligence artificielle et de ses implications sur le business
  • Anticiper comment ces technologies peuvent impacter l’entreprise, d’un point de vue stratégique, opérationnel et managérial
  • Distinguer ce qui relève de l’effet de mode et du marketing, de ce qui s’installe durablement dans le paysage
  • Démarrer votre premier projet d’intelligence artificielle en équipe pluridisciplinaire et découvrir toutes les clés pour réussi
Points forts

Points forts

 

  • Un apprentissage qui s’adapte à votre rythme : Formez-vous 100% en ligne, à votre rythme, où vous voulez.

  • Un parcours certifiant et éligible au financement via moncompteformation : Le parcours de formation est validé par un Certificat délivré par une institution académique prestigieuse.

  • Une formation au plus près des besoins du marché. L’offre de compétences a été définie en collaboration avec des entreprises partenaires.

  • Des contenus accessibles à tous : Les contenus sont opérationnels et accessibles.

  • L’accompagnement d’un tuteur. Le tuteur vous suit tout au long de votre formation au travers de Masterclass et d’un forum.

  • Une mise en pratique des compétences acquises. Au-delà de l’apprentissage, l’étude terrain vous permet de répondre à vos propres enjeux.

  • Une plateforme de formation performante. La plateforme de formation est simple d’utilisation et propose des learning analytics précis et pertinents pour un meilleur suivi de votre progression.

Formateur

Formateurs

Romain  Willmann
Enseignant en développement web à l'emlyon business school

Diplômé d’emlyon business school (M.Sc in Management), Romain Willmann a découvert la développement informatique à l’âge de treize ans et est resté depuis passionné par le numérique.

 

Auteur de deux MOOCs, il a publié en mars 2017 un manuel de programmation aux Editions Ellipses. Romain Willmann donne aujourd’hui des cours dédiés aux nouvelles technologies et à leurs impacts sur les entreprises. Il est notamment le concepteur et responsable pédagogique du premier certificat 100% online d’emlyon business school sur la transformation digitale

 

Romain Willmann est le référent scientifique de l’Executive Online Certificate IA & Business@emlyon executive education. Il réalise le cours Les fondamentaux de l’IA.

Ilann Adjedj
Ilann fait partie de l’équipe du makers’ lab de l’Emlyon Business School.

Ilann fait partie de l’équipe du makers’ lab de l’Emlyon Business School. L’équipe makers’ lab de l’Emlyon Business School s’intéresse aux nouvelles technologies et au numérique en créant du contenu pédagogique sur la fabrication numérique, le développement web ou l’Intelligence Artificielle.

 

Après être passé par l’École 42 et la création d’entreprise, il s’est spécialisé dans l’électronique, le développement informatique et l’Intelligence Artificielle.
Il est maintenant responsable du cours d’Intelligence Artificielle de l’Emlyon Business School.

 

Ilann Adjedj réalise le cours Boîte à outils IA présent dans l’Executive Online Certificate  IA & business@emlyon executive education.

Dimitri  Carbonnelle
Président de Livosphere et intervenant dans les nouvelles technologies, emlyon executive education.

Dimitri est le fondateur de Livosphere, expert dans les nouvelles technologies : Intelligence artificielle, Internet des Objets, Blockchain et robots.

 

Il recherche et déploie des solutions innovantes (dont de start-ups) pour de grandes entreprises comme la mise en place du Lab Innovation de Moët Hennessy et le déploiement de robots collaboratifs dans une usine spécialisée dans la maroquinerie de luxe.

 

Il est aussi régulièrement speaker et modérateur sur ces sujets. Il réalise des debriefs du CES Las Vegas auquel il participe annuellement et est expert auprès de la BPI.

 

Dimitri Carbonnelle réalise le cours IA et prise de décision présent dans l’Executive Online Certificate IA & business@emlyon executive education.

Laurence Darchen
Consultante en management, ressources humaines et formation, emlyon business school.

Diplômée de Sciences Po, Laurence Darchen s’est très vite intéressée aux évolutions du travail et des pratiques professionnelles. D’abord, via des études prospectives pour anticiper l’évolution des métiers de multiples secteurs (santé, tourisme, télécom…), puis aujourd’hui, dans le cadre de missions de conseil et de formation auprès d’organisations du secteur public et privé. Elle les accompagne, plus particulièrement, sur l’impact des nouvelles technologies sur leurs façons de travailler, de collaborer, de manager et d’apprendre.

 

Laurence Darchen réalise le cours IA, organisation et management en collaboration avec Anne Sénateur. Ce cours est présent dans l’Executive Online Certificate IA & business@emlyon executive education.

Anne Sénateur
Intervenante et consultante en accompagnement du changement et transformation des organisations, emlyon business school

Anne a accompagné de nombreuses entités publiques et privées, en France et à l’international, sur des projets de co-construction et de déploiement de visions stratégiques, opérationnelles et digitales. Cette expérience lui confère une connaissance approfondie des problématiques organisationnelles, relationnelles et managériales dans l’organisation.

 

Elle intervient aujourd’hui pour sensibiliser et acculturer les managers et leurs équipes aux enjeux humains du déploiement des nouvelles technologies et de l’IA en particulier.

 

Diplômée de l’École Supérieure de Commerce d’Amiens, Anne est aussi formée à l’approche systémique, à l’analyse transactionnelle et à la logique émotionnelle.

 

Anne Sénateur réalise le cours IA, organisation et management en collaboration avec Laurence Darchen. Ce cours est présent dans l’Executive Online Certificate IA & business@emlyon executive education.

Programme
7 cours en ligne
Prochaine session :
1 juin 2021

Conditions d'admission

IA & Business@emlyon executive education est réservé aux personnes satisfaisant aux critères suivants :

  • Titulaire d’un diplôme Bac +2
  • Expérience professionnelle de 5 ans minimum
Chapitre 1 : Introduction générale
  • Introduction générale
Chapitre 2 : Définitions
  • Qu’est-ce que l’informatique ?
  • L’information en entreprise
  • Qui a inventé l’IA ?
  • La première forme d’intelligence artificielle : le traitement procédural
  • L’IA de deuxième génération : l’apprentissage statistique
  • Un contexte technologique favorable à l’IA
  • Qui sont les acteurs de l’IA aujourd’hui ?
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 3 : Les cas d'usages
  • Comment l’IA rend-elle les produits et services plus intelligents ?
  • IoT et robotique : la dimension physique de l’IA
  • Smart cities :  les réseaux de transports et de distribution de demain
  • En route vers l’industrie 4.0
  • Comment la finance utilise-t-elle l’IA ?
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 4 : Les enjeux
  • L’IA est-elle un enjeu géopolitique ?
  • L’IA peut-elle remplacer le travail humain ?
  • Les enjeux juridiques de l’IA
  • Penser la sécurité de l’IA
  • Quelle place pour l’IA dans une démocratie ?
  • Vers l’IA généraliste
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 5 : Conclusion générale
  • Conclusion générale
Chapitre 6 : Cas final

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

Chapitre 1 : Découvrir les applications de l'IA dans les différents secteurs d'activités
  • IA pour l’assurance
  • IA pour l’industrie
  • IA pour l’énergie
  • IA pour le retail
  • Quiz de fin de chapitre

 

Chapitre 2 : Connaître les sous-domaines de l'IA et leurs cas d'application types
  • Cas d’usages de valorisation des images (Computer Vision)
  • Cas d’usages de valorisation des données textuelles (NLP)
  • Cas d’usages de valorisation des séries temporelles
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 3 : Identifier les spécificités d'un projet Data pour le mener avec succès
  • Qu’est-ce qu’un projet Data ?
  • Spécificités organisationnelles : Gouvernance des données et des organisations
  • Spécificités méthodologiques : une approche progressive et itérative
  • Spécificités technologiques : un écosystème en constante évolution
  • Spécificités juridiques et éthiques : Réglementation et IA de confiance
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 4 : Synthèse
  • Data, Analytics et IA : quels enjeux pour la création de valeur par l’exploitation de la donnée ?
Chapitre 5 : Cas final

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

Chapitre 1 : Concepts et définition relatifs aux domaines de l'IoT et de la robotique
  • IOT et robotique : quels apports de l’IA?
  • Qu’est ce que l’IoT : Concept et typologies d’IoT
  • Quelles synergies entre IoT, Big Data et Intelligence Artificielle ?
  • Qu’est ce qu’un robot : Définition des tâches robotisées
  • Pourquoi développer des robots intelligents ?
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 2 : Usages de l’IoT et de la robotique
  • Business model et cas d’usage de l’IoT
  • IoT : Panorama des acteurs, évolutions et tendances
  • Usages des robots en industrie et en défense
  • Usages des robots dans les autres secteurs (notamment Marketing)
  • Enjeux et panorama des acteurs de la robotique physique et virtuelle (bot / RPA)
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 3 : Apports de l’IA dans l’usages des IoT et des robots
  • Traitement analytique des données IoT : Architecture et flux de traitement
  • Comment analyser les données IoT par l’IA : Prévision et détection d’anomalie
  • Opportunités de l’IA pour la robotique physique
  • Opportunités de l’IA pour la robotique virtuelle
  • Comment voit-on un robot ? Apports de la computer vision
  • Comment dialogue un robot ? Apports du NLP
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 4 : Limites et défi
  • Les limites de l’IoT et les risques sécuritaires liés
  • La limite de la proactivité
  • La question de l’éthique et de la certification
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 5 : Cas final

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

Chapitre 1 : Présentation de l'IA

L’IA existe depuis plus de 60 ans et recouvre de nombreux domaines
Nous explorerons au cours de ce chapitre, l’histoire de l’IA et ses différentes techniques telles que l’IA symbolique, les réseaux neuronaux, le deep learning ainsi que ses usages

  • Introduction à l’IA dans la prise de décision
  • Champs de l’IA pour les prises de décision
  • IA symbolique et connexionniste : leur impact sur la prise de décision
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 2 : Principaux acteurs de l'IA - De nombreux acteurs sont déjà dominants dans l’IA et les nations se disputent son leadership

Au cours de ce chapitre, nous couvrirons la stratégie des GAFA ainsi que celle de Microsoft et d’autres acteurs américains. Nous la mettrons en garde face aux BATX chinois et la position de l’Europe. Nous verrons aussi ce qu’apporte les startups dans ce domaine.

  • Grands acteurs américains de l’IA
  • Acteurs chinois, européens et français
  • Startups
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 3 : Exemples d'usages et de solutions dans l'IA et la prise de décision

Nous verrons dans ce chapitre de nombreuses solutions utilisant l’IA dans la prise de décision : des solutions destinées à des consommateurs finaux, des solutions internes aux entreprises ainsi qu’industrielles. Nous couvrirons aussi le domaine de la santé.

  • Solutions B2C intégrant l’IA dans la prise de décision
  • Solutions internes et industrielles intégrant l’IA dans la prise de décision
  • Solutions dans la santé intégrant l’IA dans la prise de décision
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 4 : Comment mener un projet intégrant l'IA dans la prise de décision ?

Pour réussir un projet, il est essentiel de suivre une démarche structurée et de comprendre l’intérêt de l’IA pour servir d’aide à la décision ou être décisionnaire.
Nous explorerons dans ce chapitre, en plus des étapes de projet, les différents moyens d’utiliser l’IA comme levier pour l’analyse, comme solution à part entière. Nous couvrirons aussi l’infrastructure SI nécessaire pour une entraîner et utiliser une IA.

  • Étapes dans la prise de décision
  • Outils dans la prise de décision
  • Comment utiliser l’IA comme outil d’analyse ?
  • IA, partie intégrante de solution (1/2)
  • IA, partie intégrante de solution (2/2)
  • Infrastructure de l’IA
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 5 : Risques et biais de l’IA : comment les surmonter ?

L’utilisation de l’IA dans la prise de décision présente des risques en termes de cybersécurité mais aussi humains. 
Nous verrons dans ce chapitre, quels types de contrôles nous pouvons mettre en place pour éviter ou réduire ces risques ainsi que les biais humains. D’autre part, nous explorerons les différents moyens pour conduire le changement parmi les collaborateurs et trouver des financements publics pour ses projets d’IA.

  • Risques de l’IA sur les données : comment les réduire ?
  • Biais humains de l’IA : comment les réduire ?
  • Conduite du changement avec des projets d’IA
  • Conclusion
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 6 : Cas final

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

Chapitre 1 : Intelligence artificielle et intelligence humaine
  • Intelligence ou intelligences ?
  • Relations Hommes-Machines : mythes et réalités
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 2 : Impacts de l'IA sur l'organisation
  • Opportunités stratégiques de l’IA
  • Conséquences de l’IA sur la gouvernance et la structure des organisations
  • IA et travail humain : concurrence ou complémentarité ?
  • Les nouvelles compétences à développer à l’ère de l’IA
  • L’IA au service des salariés
  • Stratégie de déploiement de l’IA
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 3 : Rôles et leviers du manager à l'ère de l'IA
  • Le manager assisté par l’IA
  • Évolution des compétences managériales à l’ère de l’IA
  • Manager les ressources humaines avec l’IA (partie 1)
  • Manager les ressources humaines avec l’IA (partie 2)
  • Évaluer le travail : quelle évolution ?
  • Accompagner le déploiement de l’IA
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 4 : Travailler en bonne intelligence avec l’IA
  •  L’informatique affective
  • L’impact de l’IA sur notre rapport au temps et à la connaissance
  • L’impact de l’IA sur nos émotions et nos interactions
  • Décider en collaboration avec l’IA
  • Conclusion
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 5 : Cas final

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

Chapitre 1 : Introduction
  • Introduction
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 2 : IA dans le business
  • Contrats de l’IA
  • Faut-il faire évoluer son rapport au consommateur ?
  • Nouveaux risques concurrentiels
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 3 : Propriété intellectuelle de l’IA
  • Comment protéger son projet d’IA par la Propriété intellectuelle ?
  • Comment protéger les actifs générés par l’IA ?
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 4 : IA et données personnelles
  • B.A-BA du RGPD
  • Traitement de données : mise en œuvre et analyse d’impact
  • Comment respecter les droits des personnes concernées ?
  • Appréhender les enjeux de la prise de décision automatisée
  • Comment traiter des données de santé ?
  • Gérer les échanges internationaux de données
  • Violation des données
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 5 : Vie de l'IA
  • Qui est responsable de l’IA
  • Cas d’usage : la responsabilité du fait de la voiture autonome
  • Vers une responsabilité propre à l’IA ?
  • Comment l’IA modifie le droit social ?
  • Cas d’usage : l’IA transforme le monde du droit
  • Quelques pistes de réflexions sur l’éthique de l’IA
  • Conclusion
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 6 : Cas final

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

Chapitre 1 : Introduction à la programmation avec JavaScript

S’initier à la programmation avec Javascript.

  • Introduction à la programmation avec JavaScript
  • Rendu pratique
  • Aller plus loin
Chapitre 2 : Création d’un chatbot

Découvrir ce qu’est un agent conversationnel et apprendre à en créer un facilement.

  • Création d’un chatbot
  • Rendu pratique
  • Aller plus loin
Chapitre 3 : La computer vision

Apprendre à modifier une vidéo en temps réel en fonction de son contenu.

  • La computer vision
  • Rendu pratique
  • Aller plus loin
Chapitre 4 : La classification en intelligence artificielle

Apprendre à reconnaître automatiquement le contenu d’une image ou d’une vidéo.

  • La classification en intelligence artificielle
  • Rendu pratique
  • Aller plus loin
Chapitre 5 : Le Natural Langage Processing (NLP)

Découvrir comment les ordinateurs comprennent et communiquent en langage naturel

  • Le Natural Langage Processing (NLP)
  • Rendu pratique
  • Aller plus loin
Qu'est-ce qu'une étude de cas terrain ?

À partir d’une situation professionnelle réelle, résoudre une problématique concrète et formaliser un plan d’action

  • Réalisation de l’étude terrain sur toute la durée du parcours
  • Travail individuel
  • Correction par les pairs
  • Accompagnement par un tuteur via des masterclass et un forum
Examen final : QCM
  • Présentation de l’examen : L’examen final est un QCM de deux heures. Les candidats le passent dans plus de 150 pays, dans un centre Pearson Vue, dans les deux mois qui suivent la fin des cours.

Pour aller plus loin

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